南京大学 本次发布的数据集 SportsMOT, SportsMOT是一个大规模的多目标跟踪数据集，专注于多种体育场景中的球员跟踪。该数据集由南京大学软件新技术国家重点实验室创建，包含240个视频序列，超过15万帧和160万个边界框，覆盖篮球、排球和足球三种体育类别。数据集的特点是快速和变速运动以及相似但可区分的外观。创建过程中，通过手动检查确保视频质量，并使用定制的标注工具进行精细标注。SportsMOT旨在推动多目标跟踪技术在体育分析中的应用，特别是在球员统计和战术分析方面。
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